GigaOm雷达用于企业Kubernetes数据存储v3.0

总结

采用原生云、基于容器的体系结构和应用程序现代化继续推动Kubernetes平台上持久存储的需求。组织理解，原生云工作负载在性能、可伸缩性和可移植性方面的好处是实现业务目标的关键推动因素。

许多企业已经运行了原生云工作负载，并了解更敏捷和灵活的体系结构的好处，包括应用程序可移植性，使工作负载能够从数据中心无障碍地移动到云，甚至跨云。这比使用遗留技术对业务需求提供了更大的灵活性和响应能力。

自上一篇报告以来，Kubernetes环境的数据存储解决方案不断发展，特别是在迁移和移动性领域，以及用于安全、高级数据服务和增强开发人员体验的成熟企业特性方面。

为Kubernetes采用持久存储解决方案的一个常见模式是重用现有的企业存储解决方案。在最初的几次部署中，这通常被认为是一种安全的做法，但这些系统的体系结构没有考虑到容器的短暂性。通常，旧的数组不能处理Kubernetes大规模所需的大量后端操作。然而，供应商正在迅速地从他们的体系结构中消除瓶颈，以大规模支持容器，并扩展他们的产品组合，以包括多云用例的云存储服务。

与其他类型的存储系统相比，企业存储具有高度的可扩展性和安全性，即使是最严格的要求也能满足。通常，这些系统由训练有素的存储管理员操作。然而，这已经慢慢地转变为自助式按需模式，开发人员需要更直接地访问存储操作，以便为他们的应用程序部署和管理存储。这对于正在寻找最聪明的方法来发展其流程并使其与最新的业务和技术需求保持一致的企业IT组织来说是一大福音。

在选择应用程序和数据应该在哪里运行时，组织现在可以考虑比以前更多的因素，包括财务和业务问题——而且他们希望能够自由地决定应该在哪里运行。公共云以其灵活性和敏捷性而闻名，但是内部基础设施在效率、成本和可靠性方面仍然更好。Kubernetes在云计算、边缘和内部环境中得到了广泛采用，在执行可移植、灵活和敏捷的混合云策略方面发挥了重要作用，使应用程序及其数据在很大程度上具有可移植性和云不确定性。它需要与基础设施层(比如存储层)进行正确的集成，以补充其对有状态数据存储仍然成熟的本地支持。

为持久数据选择和实现一个Kubernetes存储解决方案仍然是一项重要的任务，该解决方案能够充分利用Kubernetes的应用程序迁移和数据可移植性。

随着Kubernetes现在支持业务关键型应用程序和服务，需求变得更加严格。可伸缩性、性能、弹性、安全性和其他非功能性需求是当务之急，Kubernetes需要完成所有这些工作，以确保在不中断服务的情况下保持吞吐量的一致水平。这些需求推动了对企业级有状态数据服务、可靠的安全控制、成熟的多租户性能管理(如服务质量(QoS)和带宽限制)以及彻底的警报、报告和监视的需求。

最后，企业不希望被锁定在任何单一供应商的生态系统中，因为他们可以从Kubernetes的便携和不可知论的承诺中获益，他们正在寻找一种存储解决方案，它可以在本地和云基础设施中实现功能对等。

本报告关注Kubernetes的持久企业存储解决方案。这些企业存储解决方案除了支持裸金属和虚拟化环境外，还支持Kubernetes工作负载。